DB52/T 1867-2025 大数据安全靶场软件系统建设功能要求

贵州省大数据安全靶场软件系统建设功能要求总结

1. ​​范围与目的​​

• ​​适用范围​​：适用于指导大数据安全靶场软件系统的建设工作，涵盖总体要求、平台建设、核心资源库及体系建设。
• ​​核心目标​​：通过模拟真实网络环境，提升数据安全防护与应急能力，支持网络安全演练、测试、人才培养及技术验证。

2. ​​关键术语与缩略语​​

• ​​术语定义​​：
  • ​​大数据安全靶场​​：虚拟化技术模拟的真实网络环境，用于安全演练与测试。
  • ​​靶标​​：被攻击的系统/服务/数据。
  • ​​漏洞​​：软硬件或协议中的安全缺陷。
  • ​​信息安全风险​​：威胁利用脆弱性导致损害的可能性。
• ​​缩略语​​：XML（数据标记）、XSS（跨站脚本攻击）。

3. ​​总体要求​​

• ​​基本特征​​：
  • ​​行业域​​：覆盖政府、金融等行业的安全需求。
  • ​​任务域​​：支持安全规划、测试评估、产品研发、人才培养等任务。
  • ​​应用域​​：支撑基础设施防护、自主技术验证、安全研究等。
• ​​体系架构​​：分技术支撑、研发创新、攻防演练、测评验证、人才实训五大平台，结合核心资源库（靶标、工具等）及保障体系。

4. ​​平台建设功能要求​​

4.1 ​​技术支撑平台​​

• ​​核心功能​​：
  • 支持海量数据存储、分析及隐私保护。
  • 多租户架构、自动化运维、灾备恢复。
  • 合规性（符合法规与行业标准）。

4.2 ​​研发创新平台​​

• ​​核心功能​​：
  • 支持加密、隐私保护、入侵检测等前沿技术研究。
  • 成果转化（产品化）、知识产权管理、协作工具集成。
  • 用户反馈与创新激励机制。

4.3 ​​攻防演练平台​​

• ​​子功能模块​​：
  • ​​探测扫描​​：多维度安全数据采集、渗透测试自动化、威胁可视化。
  • ​​指挥调度​​：工单流程控制、资源协调、可视化业务操作。
  • ​​攻防评估​​：毁伤分析、靶标/防御能力/人员技能评估。
  • ​​资源管理​​：全生命周期跟踪、工具配置与情报管理。
  • ​​风险管控​​：数据完整性保护、日志审计、恶意代码分析。
  • ​​攻防可视化​​：实时数据交互、多形式展示（图表/3D等）。

4.4 ​​测评验证平台​​

• ​​功能模块​​：
  • ​​产品测评​​：软硬件/芯片动态测试，结果管理。
  • ​​安全新技术验证​​：多方式验证与结果传递。
  • ​​漏洞验证​​：自动化检测与结果分析。
  • ​​在线安全测评​​：模拟攻击、多维度检测、加固建议生成。

4.5 ​​人才实训平台​​

• ​​核心功能​​：
  • 分层次培训（基础技能到高级渗透测试）。
  • 个性化学习路径、在线/离线结合、技能认证。
  • 成果评估与反馈机制。

5. ​​核心资源库建设​​

5.1 ​​靶标库​​

• 要求：支持实战环境构建、虚实结合、兼容扩展，检测多类攻击技术。

5.2 ​​工具库​​

• ​​子库分类​​：
  • ​​信息探测工具​​：非破坏性信息收集。
  • ​​漏洞扫描/利用工具​​：自动化检测与第三方接口。
  • ​​保密工具​​：分级保护与严格监控。
  • ​​测试工具​​：涵盖静态分析、渗透测试、硬件压力测试等。

5.3 ​​情报库​​

• 多源情报整合（公开事件、攻防实战、恶意代码分析），支持机读情报生成。

5.4 ​​漏洞库​​

• 收录已知漏洞、分类标记、严格访问控制。

5.5 ​​策略库​​

• 攻防策略分级管理，适应多种攻防行为。

5.6 ​​脚本库​​

• 预置演练模板，动态生成攻防策略与应急预案。

6. ​​体系建设​​

• ​​安全保障体系​​：
  • 物理环境与网络安全、试验隔离、敏感信息销毁。
• ​​规范体系​​：
  • 遵循法律法规（如《网络安全法》）、技术标准（GB/T系列）、开发流程规范。

7. ​​实施意义​​

• ​​行业价值​​：为各行业提供安全技术验证与人才培养基础设施。
• ​​技术推动​​：促进自主可控技术研发，提升关键信息基础设施防护能力。
• ​​合规保障​​：确保系统建设符合国家标准，降低信息安全风险。

​​注​​：标准强调技术先进性（如虚拟化、AI分析）、安全性（数据加密、访问控制）及实用性（多行业适配、成果转化），为大数据安全靶场建设提供全面指导框架。